A confiabilidade de um SAS baseado em IEC 61850 depende da qualidade das mensagens de processo. A análise estatística de Sampled Values (SV) em tempo real permite identificar desvios de desempenho, perdas e problemas de sincronismo antes que se tornem falhas operacionais. Neste artigo, apresentamos como a funcionalidade de “Estatística” potencializa o comissionamento, a operação e a manutenção, com foco em produtividade e rastreabilidade.
O que medir e por que importa
A instrumentação estatística de SV deve ir além da mera contagem de pacotes. Medidas essenciais incluem:
- Contadores de pacotes e amostras recebidas.
- Taxa de amostragem efetiva e estabilidade.
- Tempo entre frames (inter‑frame) e sua variabilidade.
- Desvio de clock (drift) e indicadores de sincronismo.
Esses parâmetros revelam gargalos de rede, configurações inadequadas da Merging Unit, degradação de enlaces e inconsistências que afetam proteções baseadas em sinais amostrados.
Identificação do tempo de digitalização da Merging Unit
Determinar com precisão o tempo de digitalização é fundamental para validar a aderência às especificações e garantir alinhamento entre aquisição, processamento e publicação dos sinais. A funcionalidade de estatística correlaciona timestamps e cadência de publicação, permitindo:
- Confirmar a latência de digitalização.
- Verificar jitter e estabilidade temporal.
- Validar se a Merging Unit opera no regime e perfil de amostragem esperados.
Detecção de perdas e eventos anômalos
Para assegurar resiliência e disponibilidade, é vital observar o comportamento da rede sob cenários de stress. A análise em tempo real:
- Destaca perdas de mensagens automaticamente (visual realçado), facilitando a triagem.
- Permite rodar simulações controladas de perda para testar alarmística e tempos de reação.
- Gera evidências orientadas a auditoria (FAT/SAT/OP&M), reduzindo retrabalho e tempos de diagnóstico.
Fluxo prático de uso
- Filtragem por IEDs com SV: foque na origem relevante e evite ruído.
- Coleta dirigida: inicie a captura com metas claras (baseline, stress test, investigação de incidente).
- Interpretação: compare taxa nominal x taxa observada, avalie inter‑frame e drift, e relacione com topologia e carga.
- Registro e relatório: consolide gráficos, métricas e achados em formato padronizado para ações corretivas e lições aprendidas.
Benefícios para comissionamento e operação
- Produtividade: métricas objetivas encurtam análises e isolam causas.
- Conformidade: documentação clara de desempenho e sincronismo facilita auditorias.
- Confiabilidade: monitoramento proativo reduz indisponibilidades e eventos espúrios.
- Escalabilidade: critérios repetíveis e relatórios padronizados fortalecem a governança do SAS.
